# 製造業
資材調達部｜サプライヤー見積書の受領・照合
見積書の照合を、形式を問わず自動化。
活用効果
- フォーマットを問わず、品番・単価・納期を自動抽出して基幹システムへ連携
- 複数サプライヤーの見積書を自動で横並び比較し、発注判断を支援
- 様式が変わっても再設定不要。多言語の見積書も追加工数なし
入力・照合工数約60%減
Askhub｜社内資料とシステムをつなぐ業務AI
資料の確認、転記、社内の問い合わせ。繰り返す仕事を、AIに任せませんか。
AIが資料を読んで下書きを作り、人の確認を挟んで今のシステムに登録。開発元が仕事に組み込むまで一緒に進めます。
初期費用0円・月額固定0円・人数分の料金0円。AIが処理した分だけ。
こんな仕事が、「確認するだけ」に。
01商談後の議事録とCRM入力今: 1件40〜60分、人が書くAskhub: AIが書き、人は確認して送る
02見積書の転記今: 形式がばらばらな見積を手で入力Askhub: AIが表にし、人は比較して承認
03契約書のチェック今: 条文を目で照合Askhub: AIが矛盾と抜けを指摘、人は最終判断
04社内の問い合わせ対応今: ベテランに質問が集中Askhub: AIが規程から回答案、人は例外だけ確認
大事な処理の前には、必ず人が承認します。
30社超導入企業（トライアル含む）
ISO 27001
ISMS認証（IS 796406）
ISMS認証（IS 796406）3.8億円累計調達額（プレシリーズA）
1.04億円資本金・2023年設立
投資家: ALPHA／SBIインベストメント／Skyland Ventures／みずほキャピタル 掲載: The Bridge・ASCII
0円
初期費用・月額固定・人数分の料金AIが処理した分だけ
学習
なし
なし
入力データは、AIの学習に使いません専用環境での導入に対応
3〜4ヶ月
最初の1業務を、動く形にコンサルタントとエンジニアが担当
導入企業（一部）
業界・業種を問わず、金融・製造・小売・自治体で導入
ほか、業界・業種を問わず
なぜ、ChatGPTを入れたのに、仕事が変わらないのか。
ChatGPTを全社に入れた多くの会社が、同じ壁にぶつかっています。「どの仕事に使えばいいか」を、ツールは教えてくれません。
Answer
AIを、いつもの仕事の手順に入れていないから。
72%
根拠: 成果が出た会社の72%は、AIをいつもの仕事の手順に入れていました。出なかった会社では14%。差は「入れたか」ではなく「仕事の手順に入れたか」です。「AIを入れること」自体が目的化している会社ほど、この差は大きく出ます。
出典: PwC「生成AIに関する実態調査 2025春」（n=74 / 180）
使う人しだいになる
使う人と使わない人で差が出て、一部の社員の便利ツールで終わる。入れた時点では、誰が使うかを会社側でコントロールできない。
「ちょっと便利」で終わる
要約や翻訳には使えても、仕事のやり方は変わらない。入れる前後で、仕事の手順そのものは変わらない。
入れることが目的になる
どの仕事をAIに任せるか決まらないまま、ツールだけが先に入る。何のために入れたのか、あとから説明しづらくなる。
＼ ツールだけでも、コンサルだけでも足りない ／
Askhub が一緒に組み込みます。
仕事を決める → 作る → 試す → 直す を、開発元のチームが最後まで。
Askhub
- 仕事を決める
- 作る
- 試す
- 直す
同じチームが最後まで
- 開発元だから、中身まで直せる
ツールだけ／コンサルだけだと？
ツールを買うだけ
- 仕事を決める
- 作る
- 試す
- 直す
- AIに任せる仕事を決められない
コンサルに頼むだけ
- 仕事を決める
- 作る
- 試す
- 直す
- 中身が見えず直せない
やってくれる工程誰もやらない工程
Askhubとは、AIを作って動かすソフトウェアです。
ブラウザ・Slack・Teamsから使う法人向けのAIシステム。外に影響する操作は、人が承認してから実行します。
Askhub｜AIを作って動かすソフトウェア
AskhubAIを作って動かすソフトウェア
- 会話でAIを作る左で会話、右で試運転
- 人が承認する元の書類とAIの抽出を並べる
- 3タイプのAI質問に答える頼むと自分で進める決まった手順を自動で回す
- 今のシステムとつなぐGoogle Workspace・Microsoft 365・Salesforce・Slack・kintone・SAP
- 台帳と文書の土台AIが読み書き・版履歴・権限
×両輪で
AIコンサルティング
AIコンサルティングIntersectが、現場で使われるまで一緒に
- 01今の仕事を書き出す
- 02AIに任せる仕事を決める
- 03AIを作る
- 04現場で試す多くの会社がここで止まる。
ここを一緒に越えます - 05直して仕上げる
- 誰の
- 経理・人事・営業・
製造・情報システム。 くり返す確認や転記がある部署 - 何を
- 見積・請求・契約・
問い合わせ・議事録。 読んで、比べて、転記して、確認する仕事 - どうやって
- 今ある資料とシステムを
そのまま読み、 案を作り、大事な場面だけ人が承認 - その先
- 人は確認と判断だけ。各部署が自分でAIに仕事を任せられる会社に
働くをAIに、可能性を人に。
あなたの会社の悩みを、Askhub AI に相談してみてください。
Askhub AIオンライン
例: 『見積書の転記に毎月 60 時間かかっている』のように書いてください。
考えています…
業界別の活用事例。
# 製造業
生産管理部・原価企画部｜BOM・設計図からの概算見積
概算見積のドラフトを、BOMから即時に。
活用効果
- BOMや設計図PDFから、品番・数量・材質・重量を自動抽出
- 過去の調達データと照合し、既存部品の単価は即時確定
- 情報が足りない部品だけに手動対応フラグを付け、入力箇所を明示
概算見積の作成時間約40%減
# 製造業
品質保証部｜過去の不具合事例の検索
過去の不具合事例を、AIが即座に提示。
活用効果
- 不具合報告書・対策書を読み込み、自然な言葉で検索できる状態に
- 過去事例の原因・対策・再発防止策をまとめて表示
- 毎朝の判断会議の前に、関連する過去事例を自動で抽出
事例検索時間約8割減
# 製造業
エンジン環境管理推進部｜各国の排ガス規制の監視
規制の改定を自動検知し、影響を即時レポート。
活用効果
- 各国の規制当局サイトを定期巡回し、改定を自動検知
- 多言語の文書を日本語に翻訳し、前回版との差分をサマリー
- 自社エンジンの型式台帳と照合し、対応が必要な機種をリスト化
追加工数なしで網羅40か国以上
# 営業
BtoB営業｜商談後の議事録とSalesforce登録
議事録からSalesforce登録まで、全自動に。
活用効果
- 商談の録音・録画から文字起こしし、AIが議事録を即時生成
- 顧客課題・予算感・次のアクションなどの入力項目を自動抽出
- Salesforceへ自動登録。担当者は確認して送信するだけ
1件40〜60分の事務作業が確認と送信だけに
# 人材サービス
人材紹介事業｜キャリアリクルーター（CR）業務
面談後の書類作成の工数を、ほぼゼロに。
活用効果
- 面談終了をきっかけに、文字起こしと履歴書・職務経歴書を自動生成
- 求職者と求人の条件をAIが事前判定し、紹介できる求人を面談中に提示
- 担当できる件数は週3〜5件から10〜12件に
1週間に担当できる件数約2倍
# 自治体
窓口対応部門・担当職員｜問い合わせ対応と申請の確認
職員の回答と申請チェックの品質をそろえる。
活用効果
- マニュアル・通達・FAQ・過去の対応事例から、AIが回答案を即時生成
- 申請内容の不足情報・記載不備の可能性を、AIが自動で抽出・提示
- 職員は内容を確認したうえで最終回答
経験の浅い職員でも一定品質で対応
# 小売
商品マスター情報の登録｜カタログ・メーカーサイトから
商品マスター登録を、カタログから自動化。
活用効果
- カタログPDFやメーカーサイトから商品情報を自動抽出し、マスターへ登録
- 50項目に及ぶ商品情報を一括で抽出
- 作業時間は月1,000時間から66時間に
作業時間約93%減
# 不動産
法務担当｜契約書の条文チェック
契約書の条文の矛盾を、AIが検出。
活用効果
- 重要事項説明書と管理委託契約書の条文間の矛盾をAIが検出
- 社内の既存チェックリストを伝え、品質を落とさずに確認
- 確認時間は月300時間から15時間に
確認時間約95%減
# 人事
人事・各支社｜通勤費精算書のチェック
人が見る精算書を、絞り込む。
活用効果
- 各支社が1件約15分かけて目視していた精算書をAIがチェック
- 人が見る件数は2,500件から約300件に
- 月625時間から95時間に
確認の工数85%減
# 経理
経理（中堅製造業）｜振替伝票と証憑の照合
抜き打ちだった照合を、全件に。
活用効果
- AIが全件を突合し、不一致・添付漏れだけを理由付きで抽出
- 抜き打ち（30%）から全件の確認へ
- 月75時間から8時間に
年間の効果約320万円
# 経理
経理｜仕訳ルールの自動化
仕訳の判断を、根拠付きで自動提案。
活用効果
- 過去の仕訳からルールブック化し、根拠付きで自動提案
- 人が判断する件数は4,000件から200件に
- 自動仕訳率は88%から95%に
作業時間94%減
AIを、使う人まかせにしない。
工程商談議事録情報の整理お礼メールCRM登録人がやる事務作業
ChatGPTを入れただけ
商談人✓ 人が確認
議事録人✓ 人が確認
情報の整理人✓ 人が確認
お礼メール人✓ 人が確認
CRM登録人✓ 人が確認
人がやる事務作業5回40〜60分 / 件
Askhubで手順に入れた
商談人✓ 人が確認
議事録AI✓ 人が確認
情報の整理AI✓ 人が確認
お礼メールAI✓ 人が確認
CRM登録→→✓ 人が承認
人がやる事務作業1回確認して送るだけ
工程ごとに、どう変わるか。
ChatGPTを入れただけの会社と、Askhubで手順に入れた会社を比べています。
| 工程 | ChatGPTを入れただけの会社 | Askhubで手順に入れた会社 |
|---|---|---|
| 商談 | 商談する | 人商談する録音はAIが自動で文字に起こす |
| 議事録 | 人自分で書く頼む人と頼まない人がいる | 自動で作成 |
| 情報の整理 | 人課題・予算・次の予定を書き出す | AI会話から自動で抜き出す |
| お礼メール | 人自分で書いて送る | AI下書きを用意人は目を通して送るだけ |
| CRM登録 | 人手で入力後回しになり、入力漏れが出る | AI登録内容を用意 → 人承認ボタンを押す → AIが登録 |
確認して送るだけ。誰がやっても同じ品質で、CRMは常に最新です。人によるばらつきがなくなります。
御社の仕事のどこから任せられるか、資料で確かめられます。
- 初期費用 0 円
- 登録はメールだけ・30 秒
- 業種別の事例と進め方を掲載
- 導入企業 30 社超
- ISO 27001
サービス資料
費用は使った分だけ。
AIの利用料
使った分だけの料金。初期費用・人数分の料金なし。例: 60分商談の議事録1件あたり数円程度※
初期費用0円月額固定費0円人数分の料金0円
一緒に進める費用
作業した分の費用。スコープと期間で見積もります。マネージャー・コンサルタント・エンジニアが担当します。
他のAIサービスと、費用の仕組みを比べる
| 項目 | Askhub | 人数で課金する AI チャット | 定額制の AI チャット | 問い合わせ制の AI 導入支援 |
|---|---|---|---|---|
| 初期費用 | 0円 | 0円 | 記載なし | あり／非公開 |
| 月額の固定費 | 0円 | — | 月額3万円〜・人数無制限 | 非公開 |
| 1人あたりの料金 | 0円 | 980円〜/人/月 | 0円（人数無制限） | 利用人数で変動 |
| 使った分の料金 | AIが処理した分だけ（1件数円程度※） | モデル別の定額枠あり | 記載なし | クレジット数で変動 |
| 使わない人の費用 | かからない | 人数分かかる | かからない | 非公開 |
| 100人に入れたとき | 使った分だけ | 98,000円〜/月＋使った分 | 3万円〜/月 | 要見積り |
| 導入後の支援 | 開発元のコンサル・エンジニア（別途） | 見積り（上位プラン） | — | 要問い合わせ |
Askhub
- 初期費用
- 0円
- 月額の固定費
- 0円
- 1人あたりの料金
- 0円
- 使った分の料金
- AIが処理した分だけ（1件数円程度※）
- 使わない人の費用
- かからない
- 100人に入れたとき
- 使った分だけ
- 導入後の支援
- 開発元のコンサル・エンジニア（別途）
他の AI サービスと比べる
人数で課金する AI チャット
- 初期費用
- 0円
- 月額の固定費
- —
- 1人あたりの料金
- 980円〜/人/月
- 使った分の料金
- モデル別の定額枠あり
- 使わない人の費用
- 人数分かかる
- 100人に入れたとき
- 98,000円〜/月＋使った分
- 導入後の支援
- 見積り（上位プラン）
定額制の AI チャット
- 初期費用
- 記載なし
- 月額の固定費
- 月額3万円〜・人数無制限
- 1人あたりの料金
- 0円（人数無制限）
- 使った分の料金
- 記載なし
- 使わない人の費用
- かからない
- 100人に入れたとき
- 3万円〜/月
- 導入後の支援
- —
問い合わせ制の AI 導入支援
- 初期費用
- あり／非公開
- 月額の固定費
- 非公開
- 1人あたりの料金
- 利用人数で変動
- 使った分の料金
- クレジット数で変動
- 使わない人の費用
- 非公開
- 100人に入れたとき
- 要見積り
- 導入後の支援
- 要問い合わせ
各社の公開情報（2026年8〜10月時点）をもとにした一般的な例。※AIのモデルで変動。一緒に進める費用は別途
Askhub導入後の削減費用の目安を、その場で試算する。
円/時
月の削減時間0時間
月の削減金額¥0
年間の削減金額¥0
計算の前提
計算式: 月の件数 ×（Before分−After分）÷60 ＝ 削減時間。削減時間 × 時給 ＝ 削減金額（千円単位で丸め）。Before/Afterの分数は資料の実績から。時給は仮置きです。
各部署に「AI担当」を育て、自分たちで回せる組織に。
貴社の推進チームと、Askhubを提供するIntersectのメンバーで、柔軟に体制を組んで進めます。
貴社｜推進チームと各部署
貴社推進チームと各部署
推進チーム
DX推進室／AI推進担当
- 方針の策定
- 共通のAIに任せる仕事をつくり展開
- 各部署のAI担当の選定と育成
部署AAI担当
- 部門でAIに任せる仕事の検証と展開
- 効果測定と横展開
部署BAI担当
- 部門でAIに任せる仕事の検証と展開
- 効果測定と横展開
部署CAI担当
- 部門でAIに任せる仕事の検証と展開
- 効果測定と横展開
部署A〜C各部署にAI担当
- 部門でAIに任せる仕事の検証と展開
- 効果測定と横展開
一緒に進める
Intersect｜参加メンバー
IntersectAskhubを提供・体制は案件に応じて
マネージャー
プロジェクト責任者
- プロジェクト全体設計・進行方針の策定
- AI適用領域・優先度の最終判断
- 意思決定者とのレビュー・合意形成
コンサルタント仕事の整理
- 業務ヒアリング・業務フロー／業務量の整理
- AIエージェントの何を作るか決める
- 実務担当者との調整・フィードバック反映
エンジニアAIづくり
- Askhubの機能・構成のカスタマイズ対応
- データ連携・権限・画面まわりの技術調整
- 個社環境に合わせたシステム設定・最適化
STEP1 推進チームが方針と型をつくる
STEP2 各部署が自分で回す
1つのAIで、質問への回答から自動処理まで。
3タイプのAIを、1つの仕組みで管理。チャットでためた知識を、そのまま自動実行に使えます。
全体像
1
きっかけ
- メールが届く
- チャットで頼む
- 決まった時刻
2
今ある資料とシステムを読む
- 業務ルール
- 既存システム（SAP・kintone・Excel・Slack…）
- AIデータベース
3
AIが処理する
- 質問に答える
- 頼むと自分で進める
- 決まった手順を自動で回す
4
大事な場面だけ、人が承認する
5
結果を返す・登録する
- Word・Excelに出力
- SAP・CRMに登録
- Slack・メールで通知
ChatGPT・Claude・Geminiを使い分け／図面や表も読める／Word・Excelにそのまま出力
管理画面
| タスク | 状態 | 担当 | 更新 |
|---|---|---|---|
| サプライヤーA社 発注書の送付 | 承認待ち | 田中（資材調達） | 2分前 |
| 商談議事録の生成（B社・9/1） | 完了 | AI | 18分前 |
| 問い合わせ回答案の作成（#2231） | 完了 | AI | 41分前 |
| 規制サイト巡回（EPA / Stage V） | 実行中 | AI | 毎日 06:00 |
※画面と数字は例です。業務ごとのAIを作ってチームで共有できます。
AIの作り方
プログラミングも、プロンプトの書き方も不要。「商談後の議事録と登録を自動化したい」と伝えるだけで、AIが必要なことを聞き取り、設定まで組み上げます。
社内資料から正しい答えを見つける力、他社の約2倍。
「社内データをつないだのに、答えがイマイチ」が、AI活用が止まる一番の理由。Askhubは、必要な情報にたどり着くまでAIが探し直します。
テストで正しい答えを返せた割合（測定条件は確認後に併記）
1質問
「A社向けの値引き条件は？」
2社内資料を検索
規程・過去対応・契約書を検索する。
3根拠が十分か判定
足りなければ、AIが探し直す。
4根拠付きで答える
どの資料の何を根拠にしたかを示す。
AIに任せる。でも、勝手にはやらせない。
「勝手に実行されたら困る」。だから大事な場面は、人が承認してからAIが進みます（Approval Module）。
例: 発注書を送るまで（操作できます）
-
09:39
AI
見積3社を比較して、発注書の案をつくりました。
発注書案v1サプライヤーA社比較3社中 最安数量100個納期12/10合計¥3,095,000 -
09:41
AI → 承認リクエスト
サプライヤーA社への発注書を送付しますか？
見積比較: 前回より6.7%安い（根拠: 過去の発注履歴）・合計 ¥3,095,000
承認されるまで、AIは先に進めない
田中（資材調達部）
承認ポイントをフローに設計
大事な処理は、必ず人を通す。
判断の記録が残る
誰が・いつ・何を承認したかが残る。
段階的に自動化率を上げる
慣れた工程から承認を外し、自動化を広げる。
数字で見る、導入後の変化。
93%作業時間を削減1,000時間 → 66時間/月商品マスター登録（小売）
95%確認時間を削減300時間 → 15時間/月契約書チェック（不動産）
2倍担当できる件数週3〜5件 → 10〜12件人材サービス大手
8割減事例を探す時間10割 → 2割不具合事例の検索（製造業・品質保証）
セキュリティ: データの置き場所と、使われ方。
学習に使われません
ChatGPT・Claude・Geminiは処理にだけ使います
データは今の場所のまま
SAP・kintone・規程・契約書は移し替えません
見られるのは権限を持つ人だけ
ユーザー・部署ごとの権限で、AIの回答も同じ範囲に
大事な処理は人が承認
AIは止まって待ち、誰が承認したかが残ります
- ISO/IEC 27001IS 796406
- 既存システムはそのまま
- 金融・自治体の実績
Copilot・ChatGPT・RPAと、何が違うのか。
一般のAIは「個人の作業」を速くし、Askhubは「会社の業務の流れ」を自動化します。
| 項目 | ChatGPT・Copilot | RPA | Askhub |
|---|---|---|---|
| 仕事の手順に入れる | ✕ 個人利用が前提 | △ 画面操作の再現だけ | ◎ 承認を含む流れごと自動化 |
| 判断を伴う業務 | △ 毎回人が指示 | ✕ ルール外は停止 | ◎ 例外にも対応 |
| 様式が変わったとき | — | ✕ 作り直し | ◎ そのまま対応 |
| 実行前に人が承認 | ✕ | ✕ | ◎ Approval Module |
| 社内資料からの答えの精度 | 一般的な検索 | — | 他社の約2倍 |
| 課金 | 人数課金 | 契約料（固定） | 使った分だけ |
| 一緒にやること | 自分で | 外部業者に依存 | 開発元が使われ続けるまで支援 |
Copilot・ChatGPT・RPA だと
- 仕事の手順に入れる
- ✕ 個人利用が前提
- △ 画面操作の再現だけ
- 判断を伴う業務
- △ 毎回人が指示
- ✕ ルール外は停止
- 様式が変わったとき
- —
- ✕ 作り直し
- 実行前に人が承認
- ✕
- ✕
- 社内資料からの答えの精度
- 一般的な検索
- —
- 課金
- 人数課金
- 契約料（固定）
- 一緒にやること
- 自分で
- 外部業者に依存
Askhub なら
- 仕事の手順に入れる
- ◎ 承認を含む流れごと自動化
- 判断を伴う業務
- ◎ 例外にも対応
- 様式が変わったとき
- ◎ そのまま対応
- 実行前に人が承認
- ◎ Approval Module
- 社内資料からの答えの精度
- 他社の約2倍
- 課金
- 使った分だけ
- 一緒にやること
- 開発元が使われ続けるまで支援
※各製品の仕様は一般的な提供形態に基づく記載です
次は、あなたの会社の番です。
- 初期費用 0 円
- 登録はメールだけ・30 秒
- 資料は社内共有用 PDF（46 ページ）
- 導入企業 30 社超
- ISO 27001
サービス資料
最初の相談から、現場で動き出すまで。
1初回・〜1週間30分の無料相談
貴社の実データで、答えの正確さをその場で確認。
- あなた
- 試したい資料・業務を持ち込む
- Askhub
- その場でAIに読み込ませ、回答と根拠を確認
2書き出し・2〜4週間AIに任せる仕事を決める
最初にAI化する業務を、効果の大きい順に決める。
- あなた
- 現場の困りごとと業務の流れを共有
- Askhub
- コンサルタントが仕事の調査をして、任せる仕事と効果を提案
3構築・検証・数週間〜作って試す
小さく作って、現場で試しながら直す。
- あなた
- 現場で使い、精度や例外を報告
- Askhub
- AIを構築し、承認の場所と例外対応を調整
4本番・使った分だけ本格展開
効果が出た業務から全社へ。費用は使った分だけ。
- あなた
- 社内の担当者が部署へ横展開
- Askhub
- 社内の担当者の研修と定例会で一緒に進めます
よくある質問
料金の仕組みは？
使った分だけの料金です。初期費用・固定費・人数分の料金はありません。一緒に進める費用は個別にお見積りします。
導入までにどれくらいかかりますか？
全社一斉ではなく小さく始めるので、短期間で現場での検証に入れます。最初の1業務は3〜4ヶ月からです。
自社に専任がいなくても進みますか？
進みます。今の仕事を書き出すところから構築、使われ続けるまでをAskhubが伴い、社内の担当者の育成も支援に含みます。
入力したデータはAIの学習に使われませんか？
使われません。入力したデータや社内データがAIの学習に使われることはありません。
既存システム（SAP・kintone等）と接続できますか？
できます。今のシステムとそのまま接続でき、移行の必要はありません。
小さく始められますか？
できます。最初の1業務から始め、効果が出た業務から全社へ広げます。
Copilot・ChatGPT と何が違いますか？
一般のAIは個人の作業を速くします。Askhubは会社の仕事の手順に入れ、大事な処理の前に人が承認してから実行します。開発元が導入から使われ続けるまで支援する点も違います。
専用環境での導入はできますか？
対応します。企業ごとのセキュリティ要件に合わせてご案内します。
既存の資料はPDF・Excel・紙のままでよいですか？
そのままで大丈夫です。図面・表・スキャンPDFなど、文字になっていない資料も読めます。
見積りはいつ出ますか？
30分相談のあと、任せる業務と期間を決めた時点でお出しします。一緒に進める費用は作業した分の契約（準委任）、AIの利用料は使った分だけです。
- 導入企業 30 社超
- ISO 27001 認証
3分で、AIに任せられる仕事が分かる資料。
資料を受け取る
相談しながら決めたい方は