Askhub

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職種別の活用シーン

全社共通

部門を問わず使える業務で、AIエージェントがどう動くか。申請・報告・リサーチ・分類など、繰り返しの作業を仕組みに。

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まずは自社の業務に当てはめて、
何がAI化できるかを確かめる

導入のご相談、30分のオンラインデモ、サービス概要資料のご請求。料金・導入期間は業務範囲によって異なるため、まずはお問い合わせください。

稟議書類の自動生成(規定フォーマット準拠)

フォーム入力と不足事項ヒアリングだけで、稟議書・申請書などの規定フォーマットに自動整形。担当者間のばらつきと手戻りをなくす。

Before

担当者ごとに記載粒度がばらつき、差し戻し・手戻りが頻発

書式に整形する作業自体が本来の業務外の負荷。

After

フォーム入力だけ。不足はAIがチャットで補完し、規定フォーマットに自動整形

担当者間のばらつきをなくし、書式整形作業から解放。

流れ

Askhub
STEP 1フォームで申請
選択式・項目入力
STEP 2内容を確認
不足があればチャットでヒアリング
STEP 3規定フォーマットで
書類を自動生成
STEP 4承認ワークフローへ送信
01選択式フォーム+不足のみチャットで補完ヒアリング
02会社規定のフォーマットに自動整形
03記載のばらつきを解消し、差し戻し・手戻りを削減

営業活動報告の自動化

パイプライン状況・本日の商談内容・滞留案件・アクティビティを自動で集約し、マネージャーへSlackで日次送信する。

Before

マネージャーがHubSpot・カレンダー・メール・Slackを横断確認

毎日大きな工数が発生。

After

終業時刻に自動集約し、構造化サマリーとしてSlack送信

日次の状況把握が朝礼前に完了する運用に。

流れ

Askhub
STEP 1終業時刻に自動発火
HubSpotから商談データ取得
STEP 2カレンダー・Gmail・Slackから
本日の活動を集約
STEP 3滞留案件・期限超過を抽出
日次サマリーを生成
STEP 4Slackで確認
01HubSpot・カレンダー・メール・Slackを横断して自動集約
02滞留案件・期限超過タスクを自動抽出
03毎日決まった時刻にSlackへ

ディープリサーチ(並列リサーチ・レポーティング)

市場調査・競合調査・提案前リサーチを並列で実行し、レポートまで自動生成。情報収集の時間を大幅に短縮する。

Before

担当者がWeb・社内資料を横断的に調べる重労働

市場調査・競合調査・提案前リサーチに1日仕事。

After

複数の情報源を並列でリサーチし、出典付きレポートを自動生成

従来1日仕事が数分で完了。

流れ

Askhub
STEP 1リサーチ指示
STEP 2市場規模・競合・規制などを
並列で同時調査
STEP 3出典付きの統合レポートを生成
STEP 4担当者が活用
01複数タスクを並列で同時実行
0235件以上の一次情報・公式発表・IR等を参照し出典付きで生成
03提案準備や市場分析のスピードを根本から変える

製品法規制チェックAI

製品仕様と販売地域を入力すると法規制を一次リサーチ。独立コンテキストのサブエージェント群が並列で二次検証し、見落としを排除する。

Before

数百ページの官報・条文を横断調査する重労働

生成AI単発だと文書名の誤記・URL 404・規制主体の誤認など見落としが起きやすい。

After

一次リサーチ+独立サブエージェント群が並列で二次検証

URL到達性・文書名・条番号・規制主体・網羅性を多視点でチェック。

流れ

Askhub
STEP 1製品仕様と販売地域を入力
STEP 2一次リサーチで法規制を
網羅リストアップ
STEP 3複数チェッカーが並列で
二次検証
STEP 4一次収集結果と
要確認リストを確認
01一次リサーチ+並列二次検証の2段構成
02URL 404・文書名不一致などを自動抽出
03要確認箇所を明示して担当者に提示

コールセンター荷電ログの仕分け自動化

日々蓄積される荷電ログCSVを1件ずつAIが読み、クレーム/受注/会員登録/問い合わせ等に自動仕分け。担当者はエスカレ分と日次サマリの確認だけに集中できる。

Before

大量の荷電ログを目視でカテゴリ分類し、担当チームへ振り分け

件数が増えるほど滞留し、重要案件の見落とし・対応遅延が発生。

After

1件ずつ自動分類し重要度スコアを付与。SVはエスカレ分と日次サマリだけ

仕分けはAI、判断は人。少人数でも滞留なく高品質な対応。

流れ

Askhub
STEP 1荷電ログCSV取込で自動発火
1件ずつ読み取り
STEP 2カテゴリに自動分類
重要度スコアを付与
STEP 3高:SVへ即エスカレ
中:担当振分 / 低:自動処理
STEP 4SVが日次サマリを確認・判断
01荷電ログをAIが1件ずつ読み、カテゴリ自動仕分け
02重要度スコアでエスカレ判定、対応漏れをゼロに
03仕分けはAI、判断は人の役割分担

自治体提出書類の自動作成

案件情報を1回入力するだけで、自治体ごとに異なる提出書類の要否判定・ドラフト作成・不足チェックを一気通貫で実行する。

Before

自治体ごとに必要書類も様式も条例もバラバラ

過去案件を参照しながら手作業で作成し、漏れは提出後に発覚。

After

1回入力で必要書類の自動判定→ドラフト→不足チェックまで

「漏れに気づく」タイミングが提出後から提出前に変わる。

流れ

Askhub
STEP 1案件情報を1回入力
所在地・設備仕様・工期
STEP 2自治体別の様式・条例DBを照会
必要書類を自動判定
STEP 3自治体様式でドラフト作成
提出前の不足チェック
STEP 4最終確認・提出
実績はDBへ自動蓄積
01自治体ごとの違いを、担当者が覚えなくてよくなる
02漏れに気づくタイミングが提出後から提出前に
03案件をこなすほど精度が上がる

売上実績の要因分析の自動化

売上集計から競合情報収集・気象データ分析まで一気通貫で自動化。多角的な要因分析で戦略に直結するレポートを自動生成する。

Before

売上データの集計・分析に膨大な工数、複数ソースの手動突合で属人化

競合情報の収集も担当者任せで漏れが多い。

After

社内×外部データを自動収集し、要因寄与度を算出。次の一手を提案

勘に頼らないデータドリブンな戦略立案。

流れ

Askhub
STEP 1POS/EC/SFAから
社内データを取込
STEP 2競合動向・気象・SNSなど
外部データを収集
STEP 3売上を軸に多角的に集計
要因寄与度を分析
STEP 4戦略アクションの提案を確認
施策実行
01複数ソースからの売上集計を自動化
02外部データを自動収集し「社内×外部」の両面で分析
03要因の寄与度を算出し、具体的なアクション提案を含める