業務分析・要件定義
現場の業務を棚卸しし、AI化の対象と優先度を決める。暗黙知を言語化し、To-Beを設計する。
コンサルティングAIコンサルティングとAskhubの両輪で、業務プロセス全体を自動化する。
業務プロセスへの実装を前提に設計された、Askhubの機能群。
機能一覧を見る →支援内容
Askhubがシステムとして担う領域の手前と後ろを、コンサルタントが担います。
業務のAI化優先度を見極め、あるべき姿を設計。投資効果の見立てとPoC企画・KPI設計まで。
業務を棚卸しし、担当者の頭の中にある暗黙知を言語化。標準化されていないプロセスを文書化する。
AI活用に向けたデータ整備の計画立案。サイロ化したシステム、揃わない粒度、非構造データの扱いを決める。
既存システム連携とセキュリティ要件を整理。情シス・法務レビューに耐える構成を設計する。
現場オンボーディング、隔週の伴走支援、経営層への進捗報告。運用に乗るまで手を離さない。
AX推進室へのノウハウ移管。GUIで現場が直接カスタマイズできる状態をつくり、外部依存を減らす。
支援領域
AI業務改革の課題は、戦略・業務・データ・技術・組織/人の5層に整理できます。上流の戦略設計から下流の現場定着まで、コンサルティングとAskhubを組み合わせて全レイヤーを支援します。
何ができるかわからない / 投資効果が読めない / To-Beが描けない
業務が標準化されていない / 属人化・暗黙知化 / 業務プロセスが未文書化
システム間でサイロ化 / 品質・粒度が揃わない / 非構造データが未整備
ソリューション構築力不足 / 既存システムと連携困難 / セキュリティリスク
推進人材・体制の不在 / 現場のAIリテラシー不足 / 変化への抵抗・運用定着
進め方
AI領域では、To-Beを固め切ってから実装する手法は機能しません。1週間で動くエージェントを作り、現場の手応えからTo-Beをバックキャストで設計。最短4週間で初弾PoCを稼働させます。
To-Beを固め切ってから作るため、現場が試せるのは最後。そもそもTo-Beが描き切れず停滞する。
多数のAI業務改革の経験と業務別テンプレートを起点とし、ゼロからの設計を回避。
業務理解を持つコンサルタントが直接コード化し、エンジニア依頼の往復を排除。
スプリントごとの学びを次サイクル設計に即反映し、不確実性を段階的に解消。
導入の流れ
現場の業務を棚卸しし、AI化の対象と優先度を決める。暗黙知を言語化し、To-Beを設計する。
コンサルティング社内データをAIが使える形に整え、業務に合わせたエージェントを設計・構築。1週間スプリントで「設計 → 構築 → 現場レビュー」を回す。最短4週間で初弾PoCを稼働。
コンサルティング × Askhub初期トレーニングに加え、隔週の伴走支援を2か月間実施。以降もSlackやTeamsを通じて継続的に支援し、内製化へ移管。
Askhub + 伴走なぜ両輪か
スクラッチ開発が不要で最新モデルに自動追従するプロダクトと、業務理解を持つコンサルタントが直接コード化する体制。この2つが揃うことで、低コスト・短期間と個別業務への最適化を両立します。