AXとは？DXとの違いと、AIを前提に業務を組み直す考え方 〜AX推進入門 第0回〜

「AX」という言葉は、何を指しているのか

最近、「DX」と並んで「AX」という言葉を見かけることが増えました。2026年10月には、政府も関係府省庁の連絡会議を設け、AXを社会の現場で実際に使われるものにしていくと決めています。言葉は広まっていても、DXと何が違うのか、社内でどう説明すればよいのかは分かりにくいままです。

この記事は、AX推進入門シリーズ（全10回）の第0回です。シリーズの一覧はこちら。

ここでは、AXの意味をDXと比べながら整理し、第1回から第9回で何を扱うかを紹介します。

AXとは：AIを前提に、意思決定と業務の進め方を見直すこと

AXは、AIトランスフォーメーション（AI Transformation）の略です。政府は、2026年10月21日の関係府省庁の申合せで、AXを次のように定めています。

「AI を前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直すこと」

言い換えると、今の業務にAIを少し足すことではなく、AIが判断や作業の一部を受け持つ前提で、業務の流れそのものを組み直すことです。

経費精算の確認作業を例に考えます。社員の申請を経理部の担当者が1件ずつ読み、規程に合っているかを確かめている業務です。AXでは、この確認をまずAIが行い、規程に合わないものや判断に迷うものだけに「要確認」の印を付けて人に回します。経理部の担当者の仕事は、「全件を読む」から「AIの出力を確かめ、例外を判断する」に変わります。例外とは、決まった手順どおりには処理できない申請のことです。

DXとAXの違いは、何を変えるか

DXは、デジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation）の略です。経済産業省が経営者向けにまとめた指針「デジタルガバナンス・コード」は、DXを次のように説明しています。データとデジタル技術を活用して、製品やサービス、ビジネスモデル、業務や組織を変革し、競争上の優位性を確立することです。

DXは、紙や手作業を、データとシステムに置き換えてきました。これに対してAXが変えるのは、人が受け持ってきた判断や作業の一部です。先ほどの経費精算でいえば、紙の申請をシステムで受け付けられるようにしたのがDXで、そのシステムに入った申請の確認をAIに任せるのがAXです。

AXは、DXで整えたデータの上に成り立つ

AXはDXに取って代わるものではなく、DXの続きにあたります。AIが判断や作業を受け持つには、AIが読めるデータが要るからです。申請が紙のままで、規程も担当者の頭の中にしかなければ、AIは確認のしようがありません。

逆に言えば、これまでのDXで業務をシステムで扱えるようになり、データがそろっている会社ほど、AXを始めやすくなります。どのデータがどこにどんな形で入っているかが、AXでかかる手間を大きく左右します。この点は、業務フローの作り方を扱う第5回で詳しく見ます。

なぜ今、AXなのか

理由の1つは、AIにできる仕事の幅が広がったことです。生成AI（文章や画像を作り出すAI）の性能が上がり、文書を読む、文章を書く、決まりに照らして判断する、といった仕事の一部を任せられるようになりました。AIエージェント（AIが自分で手順を選びながら仕事を進める仕組み）も実用の段階に入っています。

もう1つは、AIの仕組みを作る手間と費用が大きく減ったことです。AIに自然な言葉で指示してソフトウェアを作ってもらう「バイブコーディング」が広がり、以前なら数か月かかった仕組みを短い期間で試せるようになりました。作るのが安くなった分、何を作るかを決めることと、作った後に現場で使われるようにすることの重みが増しています。

政府の申合せも、医療・介護、運輸、建設などの分野や中小企業を中心に、AXを通じた生産性の向上を「喫緊の課題」、つまり急いで取り組むべき課題と位置づけています。人手が足りない中で、今と同じ人数で仕事を回し続けるための手段として、AXが求められています。

AXでよくある3つの誤解

社内でAXを説明するときに、先に解いておきたい誤解を3つ挙げます。

1つ目は、「生成AIを全社員に配れば、AXが進む」という誤解です。全社員に配っても、業務の流れが変わらなければ、使われるのは一部の人の文書作成にとどまります。AIを業務の手順に組み込んで初めて、仕事の進め方が変わります。これは第1回（生成AIを全社員に配っても使われない理由と、利用率を上げる進め方）で扱います。

2つ目は、「AXは人を減らすためのもの」という誤解です。日本の会社の多くは、業務を効率化しても人を減らせません。浮いた時間は、売上を伸ばす仕事や社員の学び直し（リスキリング）に回して初めて、成果になります。第9回（AIで人を減らさずに成果を出す、リソースシフトとリスキリングの考え方）で扱います。

3つ目は、「まずPoCで試してみれば分かる」という誤解です。何を作るかを決めずに試すと、検証して終わりになりがちです。何を作るか決める段階から、現場に定着させ、次の業務へ広げる段階までの全体を見て進める必要があります。全体の流れは第3回（AI導入の進め方：7つのステップと、人とAIの分担）で扱います。

AX推進入門で扱うこと

このシリーズは、社内でAXを進める推進担当に向けて、AXの進め方を順に整理したものです。

• 始め方：全社員にAIを配った後の進め方（第1回）、推進の体制と最初にやること（第2回）
• プロジェクトの中身：進め方の全体像（第3回）、何を作るかの決め方（第4回）、業務フローと投資対効果（第5回）、AIのミスへの向き合い方（第6回）
• 社内の動かし方：ベンダーと予算（第7回）、社内の合意づくり（第8回）
• 導入の後：浮いた時間の使い道（第9回）

推進担当が押さえる要点

• AXは、AIを前提に意思決定や業務の進め方を見直すこと。AIを今の業務に足すことではない
• DXは紙と手作業をデータとシステムに置き換えた。AXは判断と作業の一部をAIに任せ、業務の流れを組み直す
• AXはDXの続き。データがそろっているほど始めやすい
• 全社員にAIを配る、人を減らす、PoCで試す、のどれもAXそのものではない

まとめ：AXは、AIが判断と作業の一部を受け持つ前提で業務を組み直すこと

AXは、AIを前提に意思決定や業務の進め方を見直すことで、2026年10月の政府の申合せもそう定めています。DXが紙と手作業をデータとシステムに置き換えたのに対し、AXは判断や作業の一部をAIに任せ、人の仕事を「AIの出力を確かめ、例外を判断する」側へ移します。AXはDXで整えたデータの上に成り立つため、DXの続きとして進めるものです。次の第1回からは、推進担当がAXを実際にどう進めるかを、始め方から順に扱います。

シリーズの目次

• AXとは？DXとの違いと、AIを前提に業務を組み直す考え方 〜AX推進入門 第0回〜（この記事）
• 生成AIを全社員に配っても使われない理由と、利用率を上げる進め方 〜AX推進入門 第1回〜
• AX推進の体制づくりと、推進担当が着任して最初にやること 〜AX推進入門 第2回〜
• AI導入の進め方：7つのステップと、人とAIの分担 〜AX推進入門 第3回〜
• 要求定義と要件定義の違い：AI導入で何を作るかの決め方 〜AX推進入門 第4回〜
• 業務フローの作り方と、AI導入のROIの出し方 〜AX推進入門 第5回〜
• AIのミスはどこまで許容するか：精度の測り方とリスクの決め方 〜AX推進入門 第6回〜
• AI導入の費用相場と予算の取り方、ベンダーの選び方 〜AX推進入門 第7回〜
• AXが進まない会社で、上と現場を動かして社内合意をつくる方法 〜AX推進入門 第8回〜
• AIで人を減らさずに成果を出す、リソースシフトとリスキリングの考え方 〜AX推進入門 第9回〜

関連記事

• 生成AIを全社員に配っても使われない理由と、利用率を上げる進め方 〜AX推進入門 第1回〜：AXの第一歩としてよく選ばれる全社配布の限界と、その次の進め方
• AI導入の進め方：7つのステップと、人とAIの分担 〜AX推進入門 第3回〜：AXを1つの業務で進めるときの全体の流れ
• AIハーネス入門の全4回：AXで業務を任せるAIエージェントが、どんな仕組みで動いているか

参考資料

• 内閣官房「AX社会実装関係府省庁連絡会議の開催について」（関係府省庁申合せ、2026年10月21日、https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/axkaigi/pdf/konkyo.pdf （2026年11月10日確認））
• 経済産業省「『デジタルガバナンス・コード3.0』を取りまとめました」（2024年9月、https://www.meti.go.jp/press/2024/09/20240919001/20240919001.html （2026年11月10日確認））

Askhubについて

Askhubは、日本の中堅・大企業がAIに業務を任せるための基盤です。業務の型（オントロジー）でAIに許す操作を定め、承認と判断ログで任せる範囲を広げながら、国産の基幹システムまで書き込めるようにします。導入はコンサルタントが伴走します。

この記事の言葉で言えば、Askhubは、AIが判断や作業の一部を受け持ち、例外を人に回す業務の流れを作るための基盤にあたります。

※Askhubのサービスに関する記載は、2026年11月時点の情報です。

関連するページ：製品の全体像、伴走支援

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